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機械学習 アンサンプル学習


アンサンブル学習

・複数の分類モデルで、クラスを推測し、多数決で最終決定する

・1つ1つの分類器を、弱分類器という

・アンサンプル学習には、「バギング」や「ブースティング」と呼ばれる手法がある

・バギングは、学習用データから、ランダムにデータを抽出して、それぞれ、弱分類器を作成する

・ブースティングは、学習用データの重み付けを変えることで、弱分類器を作成する



ブロードキャストドメインとVLAN


・ブロードキャストフレームが届く範囲を、ブロードキャストドメインという

これは、ルータを越えずに、直接通信できる範囲である。

・VLANを使うとブロードキャストドメインが分割できる

VLANを越えた通信を行うには、レイヤ3スイッチが必要となる。



削除平均



平均は、極端な数値に左右されやすい。

そこで、最小値、最大値を除いて、平均をとることがある。

これを削除平均という。