尺度には、以下の４つがある。ここではこの尺度を、意味の弱いものから順に上げる。
●名義尺度
数値は単に、グループあるいは階級のラベル。青１、緑２、赤３。
●順序尺度
データの要素がそれぞれの相対的な大きさや品質によって順序づけられる。
最高を４として、最低を１として、１，２，３，４とランクづける。
●間隔尺度
２つの測定値の比較を計算しても意味をなさない。ただし、測定値の間隔をとれば意味がある。
●比較尺度
２つの測定値の比を考えることができる。０は全くないことを意味している。
PR
キャプチャ。
歪んだ文字やノイズの多い文字を入力させて、
プログラムでのサイトへの攻撃を防ぐ技術。
嫌いな言葉「前向き」
嫌いだなあ、この胡散臭さ。
いつも、後ろ向きで仕事しています。
絶対間に合わない、絶対バグがあるはず・・・・。
・深層学習と強化学習を組み合わせた技術
・深層学習は、多層ニューラルネットワークによる機械学習
・強化学習は、コンピュータの選択に「報酬」を設定し、より高い「報酬」をもら
えるような行動を学習させる技術
k-menas法の中心点の選び方を改良したもの。
中心点が、互いに離れるように、また、外れ値が選ばれないようにしたもの。
